Wozu KI? Geschäftsmodelle und die make-or-buy Entscheidung

Vorträge

Q&A

Erledigt
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Erwartungen, Erfahrungen & Vorstellungsrunde
Dr. Max Schwenzer
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Fucked-up Stories. Vom Scheitern anderer lernen
Dr. Max Schwenzer
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Begrüßung; eine kleine Einführung in KI
Dr. Max Schwenzer
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Daten & Wettbewerbe: Warum hat KI (noch) nicht die Produktion erobert?
Dr. Max Schwenzer
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Zeitreihendaten: Sensoren sind überall aber Predictive Maintenance sollte ganz unten auf Ihrer Liste stehen
Dr. Max Schwenzer
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Hands-on Session

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Diskussion

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Wie findet man einen Use Case? (Erarbeiten einer Checkliste)
Dr. Max Schwenzer
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11.09.24, 02:00 - 11.09.24, 02:30 (-0400) (30 Minuten)

Max Schwenzer Data Scientist at J.M. Voith SE & Co. KG | VTA max.schwenzer@voith.com

Wir werfen einen Blick auf die Geschäftsmodelle hinter den Anwendungen von KI bevor wir uns wieder ganz auf Anwendungen in der Produktion fokussieren. Von Modelllieferanten, Softwareentwicklern und selbstlosen Anwendern. Welchen Teil muss man, welchen sollte man und welchen möchte man inhouse machen?